Русский
ИИ и математика
Разбираю математику, которая стоит за современными нейросетями и моделями машинного обучения. Линейная алгебра, теория вероятностей, оптимизация — не ради академизма, а чтобы понять, почему алгоритмы работают именно так. Каждая заметка — это конкретная идея или механизм: градиентный спуск, трансформеры, функции потерь, байесовский вывод. Для тех, кто хочет не просто использовать ИИ, а понимать его устройство.
Ребята из MIT собрали базу из 30 тысяч олимпиадных задач из 47 стран, MathNet, доступную всем и с удобным интерфейсом.

В 2030 году возможен такой заголовок:«ИИ получил все Нобелевские премии — и Филдсовскую тоже».
В последние годы ИИ-модели научились решать всё более сложные математические задачи — вплоть до уровня Международной математической олимпиады (IMO). Однако…
Уравнения Навье–Стокса описывают движение воздуха, жидкостей и вообще любых потоков — всё, что нас окружает. Но есть одна небольшая особенность:…
🧠 Куда уходит интеллект? И при чём тут ИИ?
На этой неделе DeepMind от Гугла поделился интересными новостями. Последнее время они работали над проектом AlphaEvolve, ИИ на основе LLM…
