Loading...
30 августа, 2024 at 11:44
Русский

Прикладная математика

Разбираю прикладные задачи, где математика встречается с реальными данными, алгоритмами и инженерными ограничениями. Темы охватывают оптимизацию, теорию вероятностей, линейную алгебру, численные методы и математическое моделирование — фундамент современного анализа данных и машинного обучения. Каждая заметка строится вокруг конкретной задачи: разбираю вывод формул, объясняю геометрическую интуицию и показываю код там, где это помогает понять суть, а не просто применить метод. Акцент на понимании: почему алгоритм работает именно так, какие у него ограничения и как выбрать правильный инструмент под задачу.

Математика в криптографии: как числа защищают вашу переписку

Когда вы переводите деньги, входите на сайт или пишете сообщение в мессенджере, за кулисами работает тихий математический спектакль. И именно…

Тяжёлые хвосты: почему нормальное распределение опасно в финансах

Нормальное распределение встречается повсюду: рост людей, ошибки измерений в экспериментах, шум в датчиках и каналах связи, погрешности при производстве, погрешности…

Kryptos: 35 лет нераскрытого шифра ЦРУ — история и разбор K1–K4
Kryptos: 35 лет нераскрытого шифра ЦРУ — история и разбор K1–K4
Квантовая криптография: новый математический фундамент безопасности

Современные шифры держатся на математике. Их основа — так называемые NP-задачи (non-deterministic polynomial time). Это задачи, для которых:– найти решение…

Математика в переговорах: как теория игр помогает договориться с выгодой для всех
Математика в переговорах: как теория игр помогает договориться с выгодой для всех
Математика переговоров: модели Нэша, Рубинштейна и Парето-оптимум для поиска компромисса

Переговоры — это не только искусство убеждения, но и математика. Чтобы найти честный и устойчивый компромисс, математика предлагает несколько подходов…

keyboard_arrow_up